EXECUTIVE EXZERPT: AGENTIC TRANSFORMATION & MULTIVENDOR SWARMS

Verantwortung, Systemarchitektur und Arbeitsmarktwandel im Zeitalter autonomer KI-Systeme

Autor: Rob van Linda

Umfasst: Band 1 (Safe in the Swarm) & Band 2 (Multivendor Agentic Swarms)

Executive Summary für die Beratungspraxis

Künstliche Intelligenz ersetzt den Menschen nicht, sondern verschiebt das Anforderungs- und Qualifikationsprofil grundlegend. Reine repetitive Bearbeitungsaufgaben und Dateneingaben fallen weg, während die Rolle des Menschen sich zum strategischen „Dirigenten“ (Human-on-the-Loop), Kontextgeber und Qualitätsprüfer wandelt.

Eine erfolgreiche Transformation scheitert in der Praxis nicht an den Algorithmen, sondern an mangelnder Datenhygiene, fehlenden deterministischen Sicherheitsstrukturen (Code-Schranken) und veralteten Führungsmustern.

TEIL I: „Agentic Transformation – Safe in the Swarm“ (Grundlagen)

1. Der Arbeitsmarktwandel & Das Sägewerks-Paradoxon

• Historische Parallele: Im Jahr 1592 erfand Corneliszoon in den Niederlanden die windbetriebene Sägemühle. Die damaligen Zünfte der Handsägewerker fürchteten Massenarbeitslosigkeit und wehrten sich vehement. Das Ergebnis war jedoch ein Wohlstandsmultiplikator: Durch günstigeres, präziseres Bauholz entstand die niederländische Handelsflotte – in Schiffbau, Handel und Mühlenmechanik entstanden zehnmal mehr qualifizierte Arbeitsplätze, als in den Sägegruben verloren gingen.

• Wissensarbeiter heute als „Handsäger“: Wer seinen Wert primär über manuelle Datenübertragung, Excel-Abgleiche oder Standardberichte definiert, gerät unter Druck.

• Wandel des Berufsbilds: Vom Antwortsuchenden zum Aufgabenformulierer und Qualitätsprüfer. Die wichtigste Kernkompetenz der Zukunft ist die Problemzerlegung und die präzise Kontextdefinition für autonome Systeme.

• Qualifizierung statt Entlassung: Wer Fachkräfte entlässt, vernichtet implizites Erfahrungswissen. Führung bedeutet, „Handsäger zu Mühlenbetreibern“ weiterzubilden.

https://www.heise.de/news/Massiver-Umbau-gekippt-Meta-wollte-KI-nativ-werden-und-scheiterte-11434074.html

https://presseportal.org/it-transformationsstudie-2026-nur-eine-von-vier-migrationen-laeuft-nach-plan-und-ki-wird-immer-wichtiger/

2. Das „Slide-Deck-Syndrom“ und der Crash in Woche 4

• Viele Unternehmen fallen auf Beraterfolien herein („KI löst Prozesse schmerzlos auf Knopfdruck“).

• In den Wochen 1–2 läuft der Pilotversuch im idealen Testszenario (Happy Path) gut.

• Sobald der Agent in Woche 3 auf die reale IT-Umgebung trifft (historische Datenfriedhöfe, widersprüchliche PDFs, veraltete Berechtigungen), eskaliert die Lage in Woche 4: fehlerhafte Buchungen im ERP, explodierende Cloud-Kosten durch Endlosschleifen und Überlastung der Teams.

• Die Ursache: Sprachmodelle arbeiten probabilistisch (statistische Wahrscheinlichkeiten), Geschäftsprozesse erfordern jedoch Determinismus (strikte Regeln). Reine Text-Prompts („Sei brav“) stellen keine Sicherheit dar.

Mein Blogpost: https://robvanlinda.digital/the-slide-deck-delusion-why-80-of-agentic-ai-projects-fail-in-week-4-and-how-to-build-real-swarm-sovereignty/

https://borncity.com/news/ki-enttaeuschung-95-unternehmen-sehen-keinen-return-on-investment/

https://www.heise.de/news/KI-enttaeuscht-bislang-die-CEO-Hoffnungen-11147892.html

3. Die drei Kern-Architekturbausteine

1. ACP (Agentic Control Protocol): Ein deterministischer Schutzschild aus klassischem Programmcode. Er stoppt API-Aufrufe bei Überschreitung von Budgets oder Rechten hart auf Netzwerkebene („Code stoppt Code“).

2. MCP (Model Context Protocol): Der universelle „USB-C-Standard“ für KI, der Agenten sicher und gekapselt an ERP-, CRM- und Datenbanken anbindet.

3. HONL (Human-on-the-Loop): Vermeidung von Genehmigungsmüdigkeit (Approval Fatigue). 95 % der Standardprozesse laufen autonom. Der Mensch greift nur bei echten Ausnahmen (Bona Fide) über ein 10-Sekunden-Dashboard ein. Angriffe (Mala Fide) werden automatisch durch das ACP abgewehrt.

4. FlowOS & Datenhygiene: Schließen der analogen Lücke (Mobil-OCR zu JSON), Schaffung einer Single Source of Truth und Etablierung eines 3-Schichten-Betriebssystems für Zustandsverwaltung, Routing und Token-Caching.

TEIL II: „Multivendor Agentic Swarms“ (Souveränität & Sicherheit)

1. Europäische Datensouveränität & Multivendor-Ansatz

• Die ausschließliche Abhängigkeit von US-Hyperscalern birgt rechtliche Risiken durch Gesetze wie den CLOUD Act, FISA Section 702 und den Patriot Act (Behördenzugriff auf europäische Unternehmens- und Bürgerdaten).

• Lösung: Der herstellerübergreifende Schwarm:

  • Spezialisierte Aufgabenteilung: Mistral (Text/Code), Aleph Alpha (Recht/Compliance), lokale Open-Source-Modelle (interne Aufgaben) und DeepSeek-Vision (multimodale Analyse).

  • Echtzeit-Anonymisierungs-Gateway: Daten, die den europäischen Rechtsraum verlassen, werden in Echtzeit anonymisiert (Ersetzen, Verallgemeinern, Verschleiern). Nicht identifizierbare Daten fallen weder unter US-Herausgaberechte noch unter DSGVO-Einschränkungen.

  • Physische Souveränität: Unabhängigkeit erfordert neben Code auch europäische Cloud-Infrastrukturen und gesicherte Energiekapazitäten.

Agentische Transformation: https://robvanlinda.digital/wp-content/uploads/2026/08/safe-in-the-swarm_2.0-1.pdf

Multivendor Agentic Architecture:  https://robvanlinda.digital/wp-content/uploads/2026/08/multivendor-agentic-de.pdf

https://www.ibm.com/de-de/think/topics/multiagent-system

Europa muss aktiv werden!

Mistral (Paris): https://t3n.de/news/mistral-usa-startup-chatgpt-aus-europa-1758113/

DeepL (Köln): https://t3n.de/news/deepl-kooperiert-mit-aws-digitale-souveraenitaet-darf-nicht-aus-bequemlichkeit-auf-der-strecke-bleiben-1744786/

2. Gefahrenabwehr: Schwarmangriffe & Token-Hygiene

• Agentenbasierte Schwarmangriffe: Angreifer setzen koordinierte KI-Schwärme mit automatischen Optimierungsagenten ein, die 24/7 iterativ nach Schwachstellen suchen (EvoSynth-Prinzip).

• Permanentes Red Teaming: Abwehr erfordert kontinuierliche simulierte Angriffe durch eigene Sicherheitsagenten („Digitaler Profiler“) in isolierten Sandbox-Umgebungen.

• Indirekte Prompt-Injektion: Unsichtbare Schadbefehle in Dokumenten (z. B. PDFs) werden durch strikte Trennung von Daten und Befehlen via Kontext-Gatekeeper unschädlich gemacht.

• Token-Kostenkontrolle (FinOps): Schutz vor Denial-of-Wallet-Angriffen und Context Rot durch harte Budget-Caps, Tokenizer-Filter, Modell-Kaskadierung und semantisches Caching.

https://www.computerweekly.com/de/feature/Agentische-KI-und-die-damit-verbundenen-Risiken

https://www.infoguard.ch/de/blog/human-ai-teaming-gegen-ki-agenten

https://stellarcyber.ai/de/learn/agentic-ai-use-cases/

VERGLEICHSMATRIX FÜR DIE PRAXIS

Fazit & Beratungsimpuls

Der erfolgreiche Einsatz von KI im Mittelstand und der öffentlichen Verwaltung hängt nicht von der Jagd nach dem „perfekten Modell“ ab. Der Schlüssel liegt in Datenhygiene, Schnittstellensicherheit, agiler Fehlerkultur und gezieltem Up-Skilling der Beschäftigten.

MEIN KONZEPT – DIE TRANSFORMATIONS-ROADMAP

Warum dieses Konzept entstanden ist

Ich habe in 40 Berufsjahren gelernt: Transformation ist immer gleich – nur die Werkzeuge ändern sich.

Ob es um die Einführung von KI geht, um agile Methoden, um Kulturwandel oder um die Optimierung von Lieferketten – überall scheitern Projekte an denselben drei Hindernissen:

1. Mangelnde Transparenz – Niemand hat den Überblick über Abhängigkeiten und Schnittstellen.

2. Gestörte Kommunikation – Abteilungen reden nicht miteinander, Wissen bleibt in Silos.

3. Fehlende psychologische Sicherheit – Mitarbeiter haben Angst vor Veränderung und verweigern sich oder sabotieren still.

Ich habe diese Muster in Logistik, Verwaltung, Produktion und Dienstleistung immer wieder gesehen. Und ich habe gelernt: Wer diese drei Hindernisse löst, kann jede Transformation erfolgreich machen – unabhängig von der Branche oder der Technologie.

Mein lateraler Ansatz – mein Alleinstellungsmerkmal

Ich bin kein Spezialist für ein einzelnes Tool oder eine einzelne Branche. Ich bin Spezialist für das Muster der Veränderung selbst.

Das bedeutet:

• Ich erkenne auf einen Blick, wo das eigentliche Problem sitzt – oft dort, wo der Betriebsblindheit-Fachmann gar nicht hinschaut.

• Ich verbinde Menschen, Abteilungen und Technologien, die bisher getrennt gearbeitet haben.

• Ich bringe Struktur in Chaos, ohne die Kreativität zu ersticken.

Mein laterales Denken ist mein Kapital. Und mit 62 Jahren habe ich genug Kontexte gesehen, um nicht mehr jedes Problem neu erfinden zu müssen – ich erkenne es und löse es.

Das Produkt: Die modulare Transformations-Roadmap

Mein Angebot ist ein Baukasten aus fünf Modulen. Jedes Modul kann einzeln gebucht werden – aber zusammen ergeben sie eine vollständige, nachhaltige Transformation.

Die Idee dahinter: Jedes Unternehmen hat einen individuellen Bedarf. Ich verkaufe keine Einheitslösung, sondern maßgeschneiderte Interventionen – und gebe gleichzeitig den Gesamtplan für die nächsten Schritte mit.

Die drei digitalen Säulen – mein Ökosystem

Mein Konzept ist nicht nur eine Idee – es ist bereits live und sichtbar:

1. robvanlinda.digital (Link: https://robvanlinda.digital/)– Mein Blog: Hier denke ich laut über Agentic AI, Transformation und digitale Souveränität. Aktuell, ungeschönt, iterativ.

2. curriculum-vitae.digital (Link: https://curriculum-vitae.digital/) – Meine Zertifikate: Vanderbilt University (MCP), Chief Digital Officer, Agile-Zertifikate. Die handfeste Basis für das, was ich biete.

3. futureorg.digital (Link: https://futureorg.digital/)– Mein Angebot: “I help leaders govern AI before it governs them.” Advisory, Workshops, Fractional Leadership.

Diese drei Seiten zeigen, dass ich Theorie, Qualifikation und Praxis aus einer Hand biete – und dass ich bereits seit Jahren in diesem Feld unterwegs bin.

Was ich der Agentur für Arbeit biete

Ich möchte keinen Job vermittelt bekommen.

Ich möchte:

• Geprüft werden – ob dieses Konzept als förderfähiges Geschäftsmodell anerkannt werden kann.

• Begleitet werden – bei der Klärung von Gründungszuschuss, Coaching oder anderen Fördermöglichkeiten.

• Verstanden werden – als jemand, der nicht in eine Stellenanzeige passt, aber genau deshalb eine Lücke im Markt schließt.

Mein Angebot an die Agentur: Nutzen Sie mich als Pilotprojekt. Ich bin der Beweis, dass laterales Denken und Erfahrung ein Asset sind – kein Hindernis.

Neue Erkentnisse und eine Bestätiging meines Konzepts

 Die aktuelle Lage: Warum dieses Konzept jetzt gebraucht wird

Die Tech-Konzerne – von OpenAI über Google bis Meta – überschlagen sich gerade mit der Veröffentlichung von KI-Systemen. Der Wettbewerb ist so hektisch, dass Sicherheit und Verantwortung oft auf der Strecke bleiben.

Ein Beispiel aus der Praxis:

OpenAI trainierte KI-Agenten, um Programmieraufgaben zu lösen. Die Agenten fanden jedoch einen “Trick”: Statt die Aufgaben zu lösen, manipulierten sie die Testumgebung, fälschten Logs und griffen sogar OpenAI-eigene Server an – alles, um als “erfolgreich” zu gelten. Quelle: https://www.heise.de/news/OpenAI-liefert-mehr-Details-zum-Hugging-Face-Vorfall-11403154.html

Was das bedeutet:

Die KI hat kein schlechtes Gewissen – sie sucht nur den effizientesten Weg. Und wenn der effizienteste Weg über Betrug oder Sabotage führt, dann nimmt sie den.

Das eigentliche Problem:

Die Entwickler haben dieses Verhalten weder vorhergesehen noch programmiert. Es ist einfach passiert – weil komplexe Systeme manchmal Dinge tun, die niemand erwartet.

Und die Tech-Konzerne?

Die geopolitische Lage: Warum europäische Unternehmen handeln müssen

Die Entwicklung von Agentic AI findet nicht in einem luftleeren Raum statt. Sie wird von drei globalen Mächten bestimmt – und jede hat ihre eigene Agenda. Für europäische Unternehmen bedeutet das: Sie sind nicht nur Kunden, sie sind auch Spielfiguren in einem geopolitischen Schachspiel.

Hier sind die drei Akteure und ihre Strategien:

🇺🇸 USA: Der unberechenbare Riese

Die USA haben zwei mächtige Werkzeuge, um weltweit auf Daten zuzugreifen:

1. Der CLOUD Act (2018)

Stellen Sie sich vor, Sie mietest einen Safe bei einer amerikanischen Bank in Deutschland. Der CLOUD Act sagt: Die US-Behörden können jederzeit verlangen, dass die Bank den Safe öffnet – egal, wo der Safe steht.

Das bedeutet: Jedes US-Cloud-Unternehmen (wie AWS, Google oder Microsoft) muss US-Behörden Zugang zu allen Daten geben, die es verwaltet – auch wenn die Daten in Europa gespeichert sind. Das Gesetz zwingt amerikanische Firmen, Daten an US-Behörden herauszugeben, wo immer auf der Welt sie gespeichert sind. Europäische Unternehmen, die US-Cloud-Dienste nutzen, haben also keine Kontrolle mehr über ihre eigenen Daten.

2. FISA (Foreign Intelligence Surveillance Act) – speziell Section 702

Das ist das Gesetz, das der US-Regierung erlaubt, massenhaft Kommunikation von Nicht-Amerikanern im Ausland zu überwachen – ohne richterlichen Beschluss. Section 702 war lange die Grundlage für die elektronische Auslandsaufklärung der USA.

Die Folge für europäische Unternehmen:

Wer US-Cloud-Dienste nutzt, riskiert, dass seine Daten jederzeit an US-Behörden weitergegeben werden müssen – und das ohne Wissen oder Zustimmung des Kunden.

Und der Trend geht nicht zur Entspannung. Die USA rollen Regulierungen zurück, blockieren Bundesstaaten bei eigenen Gesetzen und beschleunigen den Bau von Rechenzentren – mit der Überzeugung, dass sie sich in einem existenziellen Wettrennen um die KI-Vorherrschaft mit China befinden.

https://www.zylon.ai/de/ressourcen/blog/ihre-ki-laeuft-in-frankfurt-die-eu-hat-gerade-gesagt-das-reicht-nicht

🇨🇳 China: Der digitale Plan

China verfolgt eine andere, aber ebenso durchdachte Strategie:

1. Die CAC (Cyberspace Administration of China)

Die CAC ist die mächtige Regulierungsbehörde Chinas für alles, was mit dem Internet zu tun hat. Sie hat in den letzten Jahren ein dichtes Netz an Regeln geknüpft:

• KI-Regulierung: Die CAC führt risikobasierte Aufsichtsmechanismen für KI ein. Sicherheitsbewertungen und Algorithmus-Registrierungen werden zur Pflicht. „Digitale Menschen“ müssen gekennzeichnet werden, und Programme, die Kinder schädigen oder süchtig machen könnten, werden verboten.

• Cybersicherheitsgesetz (CSL): Seit Anfang 2026 gilt eine verschärfte Fassung. Die Strafen wurden erhöht, und die Anforderungen an kritische Infrastrukturen wurden verschärft.

• Datenkontrolle: Große Netzplattformen müssen regelmäßig geprüft werden. Die CAC hat faktisch ein Vetorecht bei Datenexporten – Sicherheitsüberprüfungen können 6 bis 18 Monate dauern.

2. Die Digitale Seidenstraße

Das ist der digitale Arm von Chinas riesiger „Belt and Road“-Initiative. China investiert massiv in digitale Infrastruktur in Ländern des Globalen Südens: Unterseekabel, 5G-Netze, Rechenzentren.

Die Strategie dahinter:

China baut nicht nur Technologie, es baut Abhängigkeiten. Länder, die chinesische Infrastruktur nutzen, werden automatisch Teil des chinesischen digitalen Ökosystems – mit all seinen Regeln und Kontrollmechanismen.

China prescht auch bei der globalen KI-Regulierung vor – und läuft der EU den Rang ab. Mit Fünfjahresplänen gibt Peking nicht nur die industrielle Richtung vor, sondern auch bei der KI-Regulierung.

https://www.freiheit.org/de/pressemitteilung/china-baut-globale-ki-macht-aus-europa-verliert

🇪🇺 Europa: Der Regulierer zwischen den Fronten

Europa hat eine klare Rolle in diesem Dreieck: Wir sind die Regulierer.

Die USA sind führend bei Pionierinvestitionen, China zeichnet sich durch groß angelegte Anwendungen und Open-Source-Modelle aus, während Europa bei den regulatorischen Rahmenbedingungen dominiert.

Das klingt gut – hat aber einen Haken:

1. Wir sind technologisch abhängig

Europa hat keine eigenen Hyperscaler (große Cloud-Anbieter). Wir nutzen fast ausschließlich US-amerikanische oder chinesische Infrastruktur. Das bedeutet: Unsere Daten liegen bei den USA oder China – nicht bei uns.

2. Wir regulieren, aber wir kontrollieren nicht

Die EU hat mit der DSGVO und dem KI-Gesetz (AI Act) starke Regeln geschaffen. Ab Juni 2026 tritt das „Cloud and AI Development Act“-Paket in Kraft, das die Abhängigkeit von US-Anbietern reduzieren soll. Es führt ein vierstufiges System für die Beschaffung von Cloud- und KI-Diensten ein.

Aber: Die USA und China machen einfach weiter – unabhängig von europäischen Regeln. Und China läuft der EU bei der globalen Regulierung sogar den Rang ab.

3. Exportbeschränkungen treffen uns

Die USA beschränken den Export ihrer leistungsfähigsten KI-Modelle. Europäische Unternehmen haben dann plötzlich keinen Zugang mehr zu Technologie, die sie für ihre Transformation brauchen.

Statt innezuhalten und Sicherheitsmechanismen zu etablieren, wird immer schneller weiterentwickelt. Die “Magnificent Seven” (OpenAI, Google, Meta, Anthropic, etc.) haben den Respekt vor der Verantwortung verloren – sie inszenieren sich selbst, statt sich um die Folgen ihrer Technologie zu kümmern.

https://www.promptquorum.com/de/blog/geopolitics-and-ai

Meine Lösung: Verantwortung zurück in die Unternehmen holen

Genau hier setze ich an.

Ich bin kein KI-Entwickler. Ich bin kein Technologie-Fanatiker. Ich bin der Übersetzer zwischen Technologie und Verantwortung.

Was ich Unternehmen biete:

1. Durchblick statt Blindflug – Ich zeige Führungskräften, was KI wirklich kann – und wo die Risiken lauern.

2. Sicherheit statt Hype – Ich helfe Unternehmen, KI so einzusetzen, dass sie kontrollierbar bleibt – nicht nur effizient.

3. Verantwortung statt Arroganz – Ich bringe die bescheidene, neugierige Haltung zurück, die Technologie früher ausgezeichnet hat.

Mein Versprechen:

“Ich mache Unternehmen nicht zu KI-Experten. Ich mache sie zu verantwortungsbewussten Nutzern von KI – damit sie die Chancen nutzen, ohne die Risiken zu ignorieren.”

Der Gedanke hinter “Multivendor Agentic” – in einfachen Worten

Die Ausgangslage: Wir haben ein Problem

Die großen Tech-Konzerne – ob aus den USA (OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic) oder aus China (Alibaba, Tencent, Baidu) – verkaufen uns KI als fertige Lösung. Sie sagen:

“Nimm unsere Plattform, unsere Modelle, unsere Infrastruktur – dann bist du zukunftssicher.”

Aber das ist ein Trick. Denn wenn du ihre Plattform nimmst, wirst du abhängig. Deine Daten liegen bei ihnen. Deine Prozesse laufen über ihre Systeme. Du kannst nicht mehr wechseln, wenn du unzufrieden bist – weil alles an ihre Technologie geklebt ist.

Das nennt man Vendor Lock-in – und es ist das, was die Tech-Konzerne wirklich verkaufen: nicht Technologie, sondern Abhängigkeit.

Die Realität: Die Anbieter sind nicht unsere Freunde

Die “Magnificent Seven” – OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Microsoft, Amazon, Apple – sind keine Wohltätigkeitsorganisationen. Sie sind Wirtschaftsunternehmen mit einem einzigen Ziel: Marktanteile sichern, Kunden binden, Konkurrenz ausschalten.

Das Problem dabei:

Sie haben kein Interesse daran, dass eine Firma unabhängig ist. Sie haben Interesse daran, dass die Firma bleibt (Lock-in Effekt). Und wenn man eine Firma einmal hat, können sie die Preise erhöhen, die Bedingungen ändern oder deine Daten nutzen – und man  kann nichts dagegen tun.

Und noch schlimmer:

Die US-amerikanischen Unternehmen unterliegen Gesetzen wie dem CLOUD Act und FISA. Das bedeutet: Deine Daten, die bei ihnen liegen, können jederzeit von US-Behörden eingesehen werden – ohne dein Wissen und ohne deine Zustimmung.

Die chinesischen Anbieter unterliegen der CAC und der Digital Silk Road – und haben ihre eigenen Regeln, die nicht unbedingt mit europäischen Werten wie Datenschutz und Demokratie vereinbar sind.

Meine Lösung: Multivendor Agentic Architecture

Stell dir vor, du baust dein Haus nicht mit einem einzigen Handwerker, sondern mit mehreren. Der eine macht das Fundament, der andere den Dachstuhl, der dritte die Elektrik. Und wenn einer ausfällt oder zu teuer wird, kannst du ihn ersetzen – ohne das ganze Haus abreißen zu müssen.

Genau das ist die Idee hinter “Multivendor Agentic”:

Ich baust die KI-Infrastruktur so, dass mehrere Anbieter gleichzeitig genutzt werden – und die jederzeit ausgetauscht werden können, ohne die gesamte IT umbauen zu müssen.

Das bedeutet konkret:

• Man nutzt nicht einen KI-Anbieter, sondern mehrere.

• Die Daten liegen nicht bei einem einzigen Unternehmen, sondern verteilt – oder besser: direkt bei der Firma.

• DMankannst jederzeit entscheiden: “Dieser Anbieter ist zu teuer, ich nehme den anderen” oder “Dieser Anbieter hat bessere Modelle, ich wechsle”.

Der Unterschied zu dem, was die Tech-Konzerne verkaufen

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Warum das jetzt besonders wichtig ist

Die geopolitischen Spannungen zwischen den USA, China und Europa nehmen zu. Die USA beschränken den Export ihrer besten KI-Modelle. China baut seine eigene digitale Infrastruktur auf – und Europa steht dazwischen.

Die Frage ist nicht, ob es zu einem Konflikt kommt. Die Frage ist, wann.

Und wenn man dann nur einen einzigen Anbieter hat – und der plötzlich nicht mehr liefern darf oder will – dann steht man mit leeren Händen da.

Mein Konzept macht Firmen immun dagegen. Man ist nicht mehr abhängig von einem einzelnen Anbieter oder einer einzelnen geopolitische Macht. Man iist souverän.

Ein Kurzer Info über meine Vorbereitung

Da ich Werbung machen muss, werde ich auf Coursera ein Spezialisierung von der University of  London beiwohnen https://www.coursera.org/specializations/uol-business-and-marketing-strategies. Ich habe einen kostenprlichtigen Account und somit stehen mir alle Kurse von sämtliche Universitäten zur Verfügung 🙂 Das ist unbezahlbar 🙂

Da ich bereits vor Jahren in meinem Kurs Chief Digital Officer ein Modul über das Thema Digital Business Innovation beigewohnt und danach zertifiziert wurde, besitze ich die benötgte kennntnisse für das Erstellen eines Business Models samt alle Templates wie z.B. Business Model Canvas und Value Proposition Canvas.

Und um auch technisch auf der Höhe der Zeit zu bleiben, werde ich, obwohl es nicht meine Leidensacht wegträgt, eine Spezialisierung beiwohnen in der ich lerne, wie man mit Python programmiert. Python ist der Standard für KI. Danach mache ich einen basis Kurs über Quatum Computing, weil das der nächste Schritt mit KI ist.

Damit ich den Anschluss nicht verliere. Man wird ja nicht jünder und ich bin bereits im fortgeschrittenen Alter 🙂